Find dit næste drømmejob med personlig matching.it
Dataanalytiker / Data Scientist
Rolle og ansvar
Rydder op i og modellerer datasæt, bygger dashboards eller eksperimenter, forklarer resultater til interessenter og samarbejder med teams for at drive datadrevne handlinger.
Nøglestyrker
- Analytisk tænkning28% (Job)
- Tekniske færdigheder22% (Job)
- Problemløsning18% (Job)
- Sans for detaljer14% (Job)
- Kommunikation10% (Job)
- Samarbejde8% (Job)
Hvad betyder det for dig
- Analytisk tænkning – Formulerer spørgsmål og vælger de rette analytiske metoder.
- Tekniske færdigheder – Bygger forespørgsler, modeller og visualiseringer, der kan skaleres.
- Kommunikation – Forklarer resultater og afvejninger til ikke-tekniske målgrupper.
Typiske opgaver
- Kommunikere resultater og anbefalinger til interessenter
- Bygge modeller eller dashboards for at fremhæve tendenser og drivkræfter
- Indsamle, rense og analysere data for at besvare forretningsspørgsmål
Dagligt arbejde
- Rydder op i og sammenkæder datasæt for at besvare interessenters spørgsmål
- Tjekker dataens friskhed og dashboards hver morgen
- Præsenterer indsigt og itererer på målinger med teams
Anbefalet uddannelse
Nyttigt men ikke påkrævet
- Kurser i statistik eller maskinlæring
- SQL- eller BI-certificeringer
Alternative veje
- Business Intelligence-analytiker
- Operationsanalytiker
- Produktanalyse-specialist
Arbejdsmiljø
- Teamstørrelse
- Arbejder inden for data- eller analyseteam
- Typiske arbejdsgivere
- Tech-virksomheder, virksomheder, konsulentfirmaer
- Kontakt med mennesker
- Regelmæssigt samarbejde med produkt-, finans- og forretningsteams
- Stressniveau
- Moderat med spidsbelastninger før præsentationer eller udgivelser
- Arbejdstider
- Fleksible timer tilpasset sprints og rapporteringscyklusser
Indgang og udvikling
Typiske indgangsroller
- Dataanalytiker praktikant
- Junior Data Scientist
Næste karriereskridt
- Senior Dataanalytiker
- Analytics Lead