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Dateningenieur
Rolle & Aufgaben
Entwirft ETL-Workflows, verwaltet Datenmodelle und Speicher, gewährleistet Qualität und Sicherheit, optimiert die Leistung und arbeitet mit Analysten und Ingenieuren zusammen.
Wichtige Stärken
- Technische Fähigkeiten32% (Job)
- Analytisches Denken20% (Job)
- Problemlösung18% (Job)
- Detailgenauigkeit12% (Job)
- Kommunikation10% (Job)
- Teamarbeit8% (Job)
Was das für dich bedeutet
- Analytisches Denken – Wählt Modelle und Partitionen, die Kosten und Geschwindigkeit ausbalancieren.
- Technische Fähigkeiten – Entwirft zuverlässige Datenpipelines und Infrastruktur.
- Teamarbeit – Arbeitet mit nachgelagerten Nutzern zusammen, um Daten nutzbar zu halten.
Typische Aufgaben
- Entwirft und baut Datenpipelines und Speicherlösungen
- Modelliert Datensätze für Analysen und pflegt die Datenqualität
- Optimiert Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Datenplattformen
Tägliche Arbeit
- Arbeitet mit Analysten und Wissenschaftlern an Schema und Leistung zusammen
- Erstellt oder verfeinert Schichten für Datenaufnahme, Transformation und Speicherung
- Überprüft Pipeline-Ausführungen und Datenqualitätswarnungen
Ausbildung & Einstieg
Hilfreich, aber nicht zwingend
- Cloud-Datenzertifizierungen
- Kurse zu Datenpipelines oder SQL-Optimierung
Alternative Wege
- ETL-Entwickler
- BI-Entwickler
- Administrator für Analyseplattformen
Arbeitsumfeld
- Teamgröße
- Arbeitet in Teams für Datenengineering und Analytik
- Typische Arbeitgeber
- Technologieunternehmen, Datenplattformen, Unternehmensanalytik-Gruppen
- Menschenkontakt
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Produktteams
- Stresslevel
- Mäßig, höher bei Migrationen oder Vorfällen
- Arbeitszeiten
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Sprintzyklen, mit Bereitschaft für Pipelines
Einstieg & Entwicklung
Übliche Einstiegsrollen
- ETL-Entwickler
- Dateningenieur Praktikant
Nächste Karriereschritte
- Senior Dateningenieur
- Leiter Datenplattform