informatique

Ingénieur de données

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Rôle & responsabilités

Conçoit des workflows ETL, gère les modèles de données et le stockage, assure la qualité et la sécurité, optimise les performances et collabore avec les analystes et ingénieurs.

Forces clés

Compétences techniques32% (Job)
Esprit d’analyse20% (Job)
Résolution de problèmes18% (Job)
Sens du détail12% (Job)
Communication10% (Job)
Travail d’équipe8% (Job)

Ce que cela signifie pour toi

Compétences techniques – Conçoit des pipelines de données et une infrastructure fiables.
Esprit d’analyse – Choisit des modèles et partitions qui équilibrent coût et vitesse.
Travail d’équipe – Collabore avec les utilisateurs en aval pour maintenir l'utilisabilité des données.

Tâches typiques

Modéliser des ensembles de données pour l'analyse et maintenir la qualité des données
Optimiser la performance, la sécurité et la fiabilité des plateformes de données
Concevoir et construire des pipelines de données et des solutions de stockage

Travail quotidien

Vérifie l'exécution des pipelines et les alertes de qualité des données
Collabore avec les analystes et scientifiques sur les schémas et la performance
Construit ou affine les couches d'ingestion, de transformation et de stockage

Études recommandées

Utile mais non obligatoire

Certifications cloud data
Cours d'optimisation des pipelines de données ou SQL

Voies alternatives

Développeur BI
Administrateur plateforme analytique
Développeur ETL

Environnement de travail

Taille de l'équipe: Travaille au sein des équipes d'ingénierie des données et d'analytique
Employeurs types: Entreprises technologiques, plateformes de données, groupes d'analytique d'entreprise
Contact humain: Collaboration avec des data scientists, analystes et équipes produit
Niveau de stress: Modéré, plus élevé lors des migrations ou incidents
Horaires de travail: Horaires flexibles alignés sur les cycles de sprint avec astreinte pour les pipelines