מצא את עבודת החלומות הבאה שלך באמצעות התאמה אישית.טכנולוגיית מידע
מהנדס בינה מלאכותית / למידת מכונה
תפקיד ואחריות
מכין מערכי נתונים, מעצב ומאמן מודלים, מייצר תהליכי הפקה, מעריך ביצועים ומשתף פעולה עם בעלי עניין על תוצאות מהעולם האמיתי.
חוזקות מפתח
- כישורים טכניים32% (Job)
- חשיבה אנליטית20% (Job)
- פתרון בעיות18% (Job)
- עבודת צוות10% (Job)
- תקשורת10% (Job)
- יצירתיות10% (Job)
מה המשמעות עבורך
- כישורים טכניים – בונה ומרחיב תהליכי ML מהכנת נתונים ועד לפריסה.
- חשיבה אנליטית – מפרש אותות וניסויים לבחירת גישת המודל הנכונה.
- עבודת צוות – עובד בשיתוף עם מדעני נתונים, מוצר והנדסה להשקת שירותי ML אמינים.
משימות טיפוסיות
- משגר מודלים באמצעות שירותים או תהליכים ומנטר דיוק וסטיות
- מכין מערכי נתונים, מעריך ביצועים ומכוון תכונות והיפרפרמטרים
- מעצב ומאמן מודלים של למידת מכונה מפרוטוטיפ להפקה
עבודה יומיומית
- משגר מודלים ומנטר סטיות או ירידות ביצועים
- מבצע איטרציות על תהליכי נתונים, תכונות והרצות אימון
- בוחן תוצאות ניסויים ומדדי מודלים עם צוותי מוצר
השכלה מומלצת
מועיל אך לא חובה
- תעודות ענן ללמידת מכונה
- קורסים באחריות AI או אתיקה
מסלולים חלופיים
- מהנדס מחקר יישומי
- מדען נתונים
- מהנדס MLOps
סביבת עבודה
- גודל הצוות
- משתף פעולה בצוותי נתונים ומוצר רב-תחומיים
- מעסיקים טיפוסיים
- חברות טכנולוגיה, מעבדות מחקר, ארגונים מונחי נתונים
- מגע עם אנשים
- עובד בשיתוף עם מדעני נתונים, מהנדסים ומנהלי מוצר
- רמת לחץ
- רמת לחץ בינונית עם שיאים בקרבת שחרורים או בעיות במודלים
- שעות עבודה
- שעות עבודה גמישות ברובן עם מחזורי אספקה מבוססי ספרינטים
כניסה והתקדמות
תפקידי כניסה נפוצים
- מתמחה מהנדס למידת מכונה
- מדען נתונים
השלבים הבאים בקריירה
- מדען יישומי
- מהנדס למידת מכונה בכיר