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डेटा इंजीनियर
भूमिका व ज़िम्मेदारियाँ
ETL वर्कफ़्लो डिज़ाइन करता है, डेटा मॉडल और स्टोरेज प्रबंधित करता है, गुणवत्ता और सुरक्षा लागू करता है, प्रदर्शन अनुकूलित करता है, और विश्लेषकों और इंजीनियरों के साथ साझेदारी करता है।
मुख्य ताकतें
- तकनीकी कौशल32% (Job)
- विश्लेषणात्मक सोच20% (Job)
- समस्या-समाधान18% (Job)
- सूक्ष्मताओं पर ध्यान12% (Job)
- संचार10% (Job)
- टीमवर्क8% (Job)
यह आपके लिए क्या मायने रखता है
- तकनीकी कौशल – विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन और इन्फ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन करता है।
- विश्लेषणात्मक सोच – ऐसे मॉडल और पार्टिशन चुनता है जो लागत और गति का संतुलन बनाते हैं।
- टीमवर्क – डेटा को उपयोगी बनाए रखने के लिए डाउनस्ट्रीम उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग करता है।
सामान्य कार्य
- विश्लेषण के लिए डेटा सेट मॉडल करना और डेटा गुणवत्ता बनाए रखना
- डेटा प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन, सुरक्षा और विश्वसनीयता का अनुकूलन करना
- डेटा पाइपलाइन और स्टोरेज समाधान डिज़ाइन और बनाना
दैनिक कार्य
- इंजेशन, ट्रांसफॉर्मेशन, और स्टोरेज लेयर्स का निर्माण या सुधार करता है
- स्कीमा और प्रदर्शन पर विश्लेषकों और वैज्ञानिकों के साथ साझेदारी करता है
- पाइपलाइन रन और डेटा गुणवत्ता अलर्ट की जांच करता है
अनुशंसित शिक्षा
उपयोगी लेकिन अनिवार्य नहीं
- क्लाउड डेटा प्रमाणपत्र
- डेटा पाइपलाइन या SQL अनुकूलन पाठ्यक्रम
वैकल्पिक मार्ग
- ETL डेवलपर
- BI डेवलपर
- एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म प्रशासक
कार्य वातावरण
- टीम आकार
- डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स टीमों के भीतर काम करता है
- सामान्य नियोक्ता
- टेक कंपनियां, डेटा प्लेटफ़ॉर्म, एंटरप्राइज एनालिटिक्स समूह
- लोगों से संपर्क
- डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों, और उत्पाद टीमों के साथ सहयोग
- तनाव स्तर
- मध्यम, माइग्रेशन या घटनाओं के दौरान अधिक
- कार्य समय
- स्प्रिंट चक्रों के अनुसार लचीले घंटे, पाइपलाइन के लिए ऑन-कॉल
प्रवेश और प्रगति
आम प्रवेश भूमिकाएँ
- ETL डेवलपर
- डेटा इंजीनियर इंटर्न
अगले करियर कदम
- सीनियर डेटा इंजीनियर
- डेटा प्लेटफ़ॉर्म लीड