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Data Analyst / Data Scientist
Ruolo e responsabilità
Pulisce e modella i dataset, crea dashboard o esperimenti, spiega i risultati agli stakeholder e collabora con i team per promuovere azioni basate sui dati.
Punti di forza chiave
- Pensiero analitico28% (Job)
- Competenze tecniche22% (Job)
- Problem solving18% (Job)
- Attenzione ai dettagli14% (Job)
- Comunicazione10% (Job)
- Lavoro di squadra8% (Job)
Cosa significa per te
- Competenze tecniche – Costruisce query, modelli e visualizzazioni scalabili.
- Comunicazione – Spiega i risultati e i compromessi a un pubblico non tecnico.
- Pensiero analitico – Formula domande e seleziona i metodi analitici appropriati.
Attività tipiche
- Raccogliere, pulire e analizzare i dati per rispondere a domande di business
- Costruire modelli o dashboard per evidenziare tendenze e fattori chiave
- Comunicare risultati e raccomandazioni agli stakeholder
Lavoro quotidiano
- Pulisce e unisce i dataset per rispondere alle domande degli stakeholder
- Controlla ogni mattina la freschezza dei dati e dei dashboard
- Presenta insight e lavora con i team per iterare sulle metriche
Istruzione consigliata
Utile ma non obbligatorio
- Corsi di statistica o machine learning
- Certificazioni SQL o BI
Percorsi alternativi
- Analista Operativo
- Analista Business Intelligence
- Specialista in Analisi di Prodotto
Ambiente di lavoro
- Dimensione del team
- Lavora all'interno di team di dati o analytics
- Datori di lavoro tipici
- Aziende tecnologiche, imprese, società di consulenza
- Contatto con le persone
- Collaborazione regolare con team di prodotto, finanza e business
- Livello di stress
- Livello di stress moderato con picchi prima di presentazioni o rilasci
- Orario di lavoro
- Orari flessibili allineati a sprint e cicli di report
Ingresso e crescita
Ruoli di ingresso comuni
- Junior Data Scientist
- Tirocinante Data Analyst
Prossimi passi di carriera
- Responsabile Analytics
- Senior Data Analyst