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データエンジニア
役割と責務
ETLワークフローを設計し、データモデルとストレージを管理し、品質とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化し、アナリストやエンジニアと連携します。
主要な強み
- 技術スキル32% (Job)
- 分析的思考20% (Job)
- 問題解決18% (Job)
- 細部への注意12% (Job)
- コミュニケーション10% (Job)
- チームワーク8% (Job)
あなたにとって何を意味しますか
- チームワーク – データの利用可能性を維持するために下流のユーザーと協力します。
- 分析的思考 – コストと速度のバランスを取るモデルとパーティションを選択します。
- 技術スキル – 信頼性の高いデータパイプラインとインフラを設計します。
典型的な業務
- 分析のためのデータセットのモデリングとデータ品質の維持
- データパイプラインとストレージソリューションの設計と構築
- データプラットフォームのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性の最適化
日常業務
- パイプラインの実行状況とデータ品質のアラートを確認する
- 取り込み、変換、ストレージ層を構築または改善する
- スキーマとパフォーマンスについてアナリストや科学者と連携する
推奨学歴
あると望ましいが必須ではない
- データパイプラインまたはSQL最適化コース
- クラウドデータ認定
別の道
- ETL開発者
- BI開発者
- 分析プラットフォーム管理者
働く環境
- チーム規模
- データエンジニアリングおよび分析チーム内で働く
- 代表的な雇用主
- テック企業、データプラットフォーム、企業分析グループ
- 人との関わり
- データサイエンティスト、アナリスト、プロダクトチームと協力
- ストレス度
- 中程度、移行やインシデント時に高まる
- 勤務時間
- スプリントサイクルに合わせた柔軟な勤務時間、パイプラインのオンコールあり
入り方とキャリア
一般的なエントリーポジション
- ETL開発者
- データエンジニアインターン
次のキャリアステップ
- シニアデータエンジニア
- データプラットフォームリード