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データアナリスト / データサイエンティスト
役割と責務
データセットをクリーンアップおよびモデリングし、ダッシュボードや実験を構築し、利害関係者に結果を説明し、チームと連携してデータに基づく行動を推進します。
主要な強み
- 分析的思考28% (Job)
- 技術スキル22% (Job)
- 問題解決18% (Job)
- 細部への注意14% (Job)
- コミュニケーション10% (Job)
- チームワーク8% (Job)
あなたにとって何を意味しますか
- 分析的思考 – 質問を定義し、適切な分析手法を選択する。
- コミュニケーション – 非技術的な聴衆に結果とトレードオフを説明する。
- 技術スキル – スケーラブルなクエリ、モデル、ビジュアライゼーションを構築する。
典型的な業務
- トレンドや要因を強調するモデルやダッシュボードを構築する
- 利害関係者に結果と推奨事項を伝える
- ビジネスの質問に答えるためにデータを収集、クリーンアップ、分析する
日常業務
- 利害関係者の質問に答えるためにデータセットをクリーンアップおよび結合する
- 洞察を提示し、チームと共に指標を繰り返し改善する
- 毎朝、データの新鮮さとダッシュボードを確認する
推奨学歴
あると望ましいが必須ではない
- SQLまたはBIの認定資格
- 統計学または機械学習のコース
別の道
- ビジネスインテリジェンスアナリスト
- プロダクトアナリティクススペシャリスト
- オペレーションアナリスト
働く環境
- チーム規模
- データまたは分析チーム内で働く
- 代表的な雇用主
- テック企業、企業、コンサルティング会社
- 人との関わり
- プロダクト、財務、ビジネスチームと定期的に協力
- ストレス度
- プレゼンテーションやリリース前に中程度のストレス
- 勤務時間
- スプリントや報告サイクルに合わせた柔軟な勤務時間
入り方とキャリア
一般的なエントリーポジション
- データアナリストインターン
- ジュニアデータサイエンティスト
次のキャリアステップ
- アナリティクスリード
- シニアデータアナリスト