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데이터 엔지니어
역할 & 책임
ETL 워크플로를 설계하고, 데이터 모델과 저장소를 관리하며, 품질과 보안을 강화하고, 성능을 최적화하며, 분석가 및 엔지니어와 협력합니다.
핵심 강점
- 기술 역량32% (Job)
- 분석적 사고20% (Job)
- 문제 해결18% (Job)
- 세부 사항에 대한 주의12% (Job)
- 의사소통10% (Job)
- 팀워크8% (Job)
당신에게 어떤 의미인지
- 분석적 사고 – 비용과 속도의 균형을 맞추는 모델과 파티션을 선택합니다.
- 기술 역량 – 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인 및 인프라를 설계합니다.
- 팀워크 – 데이터를 유용하게 유지하기 위해 하류 사용자와 협력합니다.
일반적인 업무
- 분석을 위한 데이터 세트 모델링 및 데이터 품질 유지
- 데이터 플랫폼의 성능, 보안 및 신뢰성 최적화
- 데이터 파이프라인 및 저장 솔루션 설계 및 구축
일상 업무
- 파이프라인 실행 및 데이터 품질 경고 확인
- 스키마 및 성능에 대해 분석가 및 과학자와 협력
- 수집, 변환 및 저장 계층 구축 또는 개선
권장 학력
있으면 좋지만 필수는 아님
- 클라우드 데이터 인증
- 데이터 파이프라인 또는 SQL 최적화 과정
대체 경로
- 분석 플랫폼 관리자
- BI 개발자
- ETL 개발자
근무 환경
- 팀 규모
- 데이터 엔지니어링 및 분석 팀 내에서 근무
- 일반적인 고용주
- 기술 회사, 데이터 플랫폼, 기업 분석 그룹
- 사람과의 접점
- 데이터 과학자, 분석가 및 제품 팀과 협력
- 스트레스 수준
- 중간 정도, 마이그레이션 또는 사고 시 더 높음
- 근무 시간
- 스프린트 주기에 맞춘 유연한 근무 시간, 파이프라인 온콜 포함
입문 및 성장
일반적인 입문 직무
- 데이터 엔지니어 인턴
- ETL 개발자
다음 커리어 단계
- 수석 데이터 엔지니어
- 데이터 플랫폼 리드