Atrodi savu nākamo sapņu darbu ar personīgu saskaņošanu.it
Datu analītiķis / Datu zinātnieks
Loma un pienākumi
Attīra un modelē datu kopas, veido informācijas paneļus vai eksperimentus, skaidro atziņas ieinteresētajām pusēm un sadarbojas ar komandām, lai veicinātu datu balstītus lēmumus.
Galvenās stiprās puses
- Analītiskā domāšana28% (Job)
- Tehniskās iemaņas22% (Job)
- Problēmu risināšana18% (Job)
- Uzmanība detaļām14% (Job)
- Komunikācija10% (Job)
- Komandas darbs8% (Job)
Ko tas nozīmē tev
- Tehniskās iemaņas – Veido vaicājumus, modeļus un vizualizācijas, kas mērogojamas.
- Komunikācija – Skaidro atziņas un kompromisus ne-tehniskai auditorijai.
- Analītiskā domāšana – Formulē jautājumus un izvēlas pareizās analītiskās metodes.
Raksturīgie uzdevumi
- Komunicēt atziņas un ieteikumus ieinteresētajām pusēm
- Veidot modeļus vai paneļus, lai izceltu tendences un faktorus
- Savākt, attīrīt un analizēt datus, lai atbildētu uz biznesa jautājumiem
Ikdienas darbs
- Prezentē ieskatus un iterē metriku ar komandām
- Attīra un apvieno datu kopas, lai atbildētu uz ieinteresēto jautājumiem
- Katru rītu pārbauda datu aktualitāti un paneļus
Ieteicamā izglītība
Noderīgi, bet ne obligāti
- SQL vai BI sertifikāti
- Statistikas vai mašīnmācīšanās kursi
Alternatīvi ceļi
- Operāciju analītiķis
- Produktu analītikas speciālists
- Biznesa inteliģences analītiķis
Darba vide
- Komandas lielums
- Strādā datu vai analītikas komandās
- Tipiski darba devēji
- Tehnoloģiju uzņēmumi, uzņēmumi, konsultāciju firmas
- Saskarsme ar cilvēkiem
- Regulāra sadarbība ar produktu, finanšu un biznesa komandām
- Stressa līmenis
- Vidējs ar pīķiem pirms prezentācijām vai laidieniem
- Darba laiks
- Elastīgs darba laiks, pielāgots sprintiem un atskaišu cikliem
Iesākums un izaugsme
Ierastas sākuma lomas
- Junior Data Scientist
- Datu analītiķa praktikants
Nākamie karjeras soļi
- Analītikas vadītājs
- Vecākais datu analītiķis