Het jobplatform dat jou begrijpt
CareerMatch LogoVind je volgende droombaan met persoonlijke matching.

it

AI / Machine Learning Engineer

modellengegevensmachine learningPythonkunstmatige intelligentie

Rol & verantwoordelijkheden

Bereidt datasets voor, ontwerpt en traint modellen, brengt pipelines in productie, evalueert prestaties en werkt samen met belanghebbenden aan realistische resultaten.

Belangrijkste sterke punten

  • Technische vaardigheden32% (Job)
  • Analytisch denken20% (Job)
  • Probleemoplossing18% (Job)
  • Teamwerk10% (Job)
  • Communicatie10% (Job)
  • Creativiteit10% (Job)

Wat dit voor jou betekent

  • Teamwerk – Werkt samen met data-, product- en engineeringteams om betrouwbare ML-diensten te leveren.
  • Technische vaardigheden – Bouwt en schaalt ML-pijplijnen, van datavoorbereiding tot implementatie.
  • Analytisch denken – Interpreteert signalen en experimenten om de juiste modelaanpak te kiezen.

Typische taken

  • Voorbereiden van datasets, evalueren van prestaties en afstemmen van features en hyperparameters
  • Ontwerpen en trainen van machine learning-modellen van prototype tot productie
  • Modellen implementeren via services of pipelines en nauwkeurigheid en drift monitoren

Dagelijks werk

  • Beoordeelt experimentele resultaten en modelstatistieken met productteams
  • Itereert op datapijplijnen, features en trainingsruns
  • Implementeert modellen en monitort drift of prestatieverminderingen

Aanbevolen opleiding

Nuttig maar niet verplicht

  • Cloud ML-certificeringen
  • Cursussen over verantwoorde AI of ethiek

Alternatieve routes

  • Applied Research Engineer
  • MLOps Engineer
  • Data Scientist

Werk­omgeving

Teamgrootte
Werkt samen binnen cross-functionele data- en productteams
Typische werkgevers
Technologiebedrijven, onderzoeksinstituten, data-gedreven ondernemingen
Contact met mensen
Werkt nauw samen met datawetenschappers, engineers en productmanagers
Stressniveau
Gemiddeld met pieken rond releases of modelproblemen
Werkuren
Voornamelijk flexibele uren met sprint-gebaseerde leveringscycli

Instroom en groei

Veelvoorkomende instaprollen

  • ML Engineer Stagiair
  • Data Scientist

Volgende carrièrestappen

  • Senior ML Engineer
  • Applied Scientist