Vind je volgende droombaan met persoonlijke matching.it
Data-analist / Data Scientist
Rol & verantwoordelijkheden
Schoont en modelleert datasets, bouwt dashboards of experimenten, legt bevindingen uit aan belanghebbenden en werkt samen met teams om datagedreven acties te stimuleren.
Belangrijkste sterke punten
- Analytisch denken28% (Job)
- Technische vaardigheden22% (Job)
- Probleemoplossing18% (Job)
- Oog voor detail14% (Job)
- Communicatie10% (Job)
- Teamwerk8% (Job)
Wat dit voor jou betekent
- Analytisch denken – Stelt vragen op en kiest de juiste analysemethoden.
- Communicatie – Legt bevindingen en afwegingen uit aan niet-technische doelgroepen.
- Technische vaardigheden – Bouwt schaalbare queries, modellen en visualisaties.
Typische taken
- Verzamelen, schoonmaken en analyseren van data om zakelijke vragen te beantwoorden
- Bouwen van modellen of dashboards om trends en drijfveren te benadrukken
- Communiceren van bevindingen en aanbevelingen aan belanghebbenden
Dagelijks werk
- Schoont en koppelt datasets om vragen van belanghebbenden te beantwoorden
- Presenteert inzichten en werkt samen met teams aan het verbeteren van metrics
- Controleert elke ochtend de actualiteit van data en dashboards
Aanbevolen opleiding
Nuttig maar niet verplicht
- Cursussen statistiek of machine learning
- SQL- of BI-certificeringen
Alternatieve routes
- Product Analytics Specialist
- Business Intelligence Analist
- Operations Analist
Werkomgeving
- Teamgrootte
- Werkt binnen data- of analyseteams
- Typische werkgevers
- Technologiebedrijven, ondernemingen, adviesbureaus
- Contact met mensen
- Regelmatige samenwerking met product-, finance- en business teams
- Stressniveau
- Gemiddeld met pieken voor presentaties of releases
- Werkuren
- Flexibele werktijden afgestemd op sprints en rapportagecycli
Instroom en groei
Veelvoorkomende instaprollen
- Data-analist stagiair
- Junior Data Scientist
Volgende carrièrestappen
- Senior Data-analist
- Leidinggevende Analytics