Finn din neste drømmejobb med personlig matching.it
Dataanalytiker / Data Scientist
Rolle og ansvar
Rydder og modellerer datasett, bygger dashbord eller eksperimenter, forklarer funn til interessenter og samarbeider med team for å drive datadrevne handlinger.
Nøkkelstyrker
- Analytisk tenkning28% (Job)
- Tekniske ferdigheter22% (Job)
- Problemløsning18% (Job)
- Detaljfokus14% (Job)
- Kommunikasjon10% (Job)
- Teamarbeid8% (Job)
Hva dette betyr for deg
- Analytisk tenkning – Formulerer spørsmål og velger riktige analytiske metoder.
- Tekniske ferdigheter – Bygger spørringer, modeller og visualiseringer som kan skaleres.
- Kommunikasjon – Forklarer funn og avveininger til ikke-tekniske målgrupper.
Typiske oppgaver
- Kommunisere funn og anbefalinger til interessenter
- Samle inn, rydde og analysere data for å svare på forretningsspørsmål
- Bygge modeller eller dashbord for å fremheve trender og drivere
Daglig arbeid
- Sjekker datakvalitet og dashbord hver morgen
- Rydder og kobler datasett for å svare på spørsmål fra interessenter
- Presenterer innsikt og itererer på målinger med team
Anbefalt utdanning
Nyttig, men ikke obligatorisk
- SQL- eller BI-sertifiseringer
- Kurs i statistikk eller maskinlæring
Alternative veier
- Business Intelligence-analytiker
- Operasjonsanalytiker
- Produktsanalytiker
Arbeidsmiljø
- Teamstørrelse
- Jobber i data- eller analyseteam
- Typiske arbeidsgivere
- Teknologiselskaper, bedrifter, konsulentselskaper
- Kontakt med mennesker
- Regelmessig samarbeid med produkt-, finans- og forretningsteam
- Stressnivå
- Moderat med topper før presentasjoner eller lanseringer
- Arbeidstid
- Fleksible timer tilpasset sprinter og rapporteringssykluser
Inngang og utvikling
Vanlige inngangsroller
- Junior Data Scientist
- Dataanalytikerpraktikant
Neste karrieresteg
- Senior Dataanalytiker
- Analytics-leder