Znajdź swoją następną wymarzoną pracę dzięki personalnemu dopasowaniu.it
Analityk Danych / Data Scientist
Rola i obowiązki
Oczyszcza i modeluje zestawy danych, tworzy dashboardy lub eksperymenty, wyjaśnia wyniki interesariuszom oraz współpracuje z zespołami w celu wdrażania działań opartych na danych.
Kluczowe atuty
- Myślenie analityczne28% (Job)
- Umiejętności techniczne22% (Job)
- Rozwiązywanie problemów18% (Job)
- Dbałość o szczegóły14% (Job)
- Komunikacja10% (Job)
- Praca zespołowa8% (Job)
Co to dla ciebie oznacza
- Komunikacja – Wyjaśnia wyniki i kompromisy osobom nietechnicznym.
- Myślenie analityczne – Formułuje pytania i wybiera odpowiednie metody analityczne.
- Umiejętności techniczne – Tworzy skalowalne zapytania, modele i wizualizacje.
Typowe zadania
- Zbieranie, oczyszczanie i analizowanie danych w celu odpowiedzi na pytania biznesowe
- Komunikowanie wyników i rekomendacji interesariuszom
- Tworzenie modeli lub dashboardów podkreślających trendy i czynniki wpływające
Codzienna praca
- Oczyszcza i łączy zestawy danych, aby odpowiedzieć na pytania interesariuszy
- Prezentuje wnioski i współpracuje z zespołami nad metrykami
- Codziennie rano sprawdza aktualność danych i dashboardów
Rekomendowane wykształcenie
Pomocne, ale nieobowiązkowe
- Kursy statystyki lub uczenia maszynowego
- Certyfikaty SQL lub BI
Alternatywne ścieżки
- Specjalista ds. Analizy Produktu
- Analityk Business Intelligence
- Analityk Operacyjny
Środowisko pracy
- Wielkość zespołu
- Pracuje w zespołach danych lub analityki
- Typowi pracodawcy
- Firmy technologiczne, przedsiębiorstwa, konsulting
- Kontakt z ludźmi
- Regularna współpraca z zespołami produktowymi, finansowymi i biznesowymi
- Poziom stresu
- Umiarkowany poziom stresu z okresowymi szczytami przed prezentacjami lub wydaniami
- Godziny pracy
- Elastyczne godziny pracy dostosowane do sprintów i cykli raportowania
Wejście i rozwój
Typowe role startowe
- Młodszy Data Scientist
- Stażyysta Analityk Danych
Kolejne kroki w karierze
- Lider Zespołu Analityki
- Starszy Analityk Danych