Инженер данных

конвейеры данныхизвлечение, преобразование и загрузка (ETL)масштабируемостьбазы данныхоблако

Роль и обязанности

Проектирует ETL-процессы, управляет моделями данных и хранилищами, обеспечивает качество и безопасность, оптимизирует производительность и сотрудничает с аналитиками и инженерами.

Ключевые сильные стороны

Технические навыки32% (Job)
Аналитическое мышление20% (Job)
Решение проблем18% (Job)
Внимание к деталям12% (Job)
Коммуникация10% (Job)
Командная работа8% (Job)

Что это значит для тебя

Аналитическое мышление – Выбирает модели и разбиения, балансирующие стоимость и скорость.
Командная работа – Сотрудничает с конечными пользователями для поддержания пригодности данных.
Технические навыки – Проектирует надежные конвейеры данных и инфраструктуру.

Типичные задачи

Моделирование наборов данных для аналитики и поддержание качества данных
Проектирование и создание конвейеров данных и решений для хранения
Оптимизация производительности, безопасности и надежности платформ данных

Ежедневная работа

Создает или улучшает слои загрузки, трансформации и хранения данных
Проверяет выполнение конвейеров и оповещения о качестве данных
Сотрудничает с аналитиками и учеными по схемам и производительности

Рабочая среда

Размер команды: Работает в командах по инженерии данных и аналитике
Типичные работодатели: Технологические компании, платформы данных, корпоративные аналитические группы
Контакт с людьми: Сотрудничество с учеными данных, аналитиками и продуктовыми командами
Уровень стресса: Умеренный, выше во время миграций или инцидентов
Рабочие часы: Гибкий график, согласованный с циклами спринтов, с дежурствами по конвейерам

Инженер данных

Роль и обязанности

Ключевые сильные стороны

Что это значит для тебя

Типичные задачи

Ежедневная работа

Рекомендуемое образование

Полезно, но не обязательно

Альтернативные пути

Рабочая среда

Старт и развитие

Распространённые стартовые роли

Следующие карьерные шаги