Найди свою следующую работу мечты с персональным подбором.it
Аналитик данных / Data Scientist
Роль и обязанности
Очищает и моделирует наборы данных, создает дашборды или эксперименты, объясняет результаты заинтересованным сторонам и сотрудничает с командами для принятия решений на основе данных.
Ключевые сильные стороны
- Аналитическое мышление28% (Job)
- Технические навыки22% (Job)
- Решение проблем18% (Job)
- Внимание к деталям14% (Job)
- Коммуникация10% (Job)
- Командная работа8% (Job)
Что это значит для тебя
- Коммуникация – Объясняет результаты и компромиссы для нетехнической аудитории.
- Аналитическое мышление – Формулирует вопросы и выбирает правильные аналитические методы.
- Технические навыки – Создает запросы, модели и визуализации, которые масштабируются.
Типичные задачи
- Сообщать результаты и рекомендации заинтересованным сторонам
- Создавать модели или дашборды для выявления трендов и факторов
- Собирать, очищать и анализировать данные для ответов на бизнес-вопросы
Ежедневная работа
- Представляет инсайты и корректирует метрики вместе с командами
- Очищает и объединяет наборы данных для ответов на вопросы заинтересованных лиц
- Каждое утро проверяет актуальность данных и дашбордов
Рекомендуемое образование
Полезно, но не обязательно
- Курсы по статистике или машинному обучению
- Сертификаты по SQL или BI
Альтернативные пути
- Аналитик бизнес-интеллекта
- Операционный аналитик
- Специалист по продуктовой аналитике
Рабочая среда
- Размер команды
- Работает в командах по данным или аналитике
- Типичные работодатели
- Технологические компании, предприятия, консалтинговые фирмы
- Контакт с людьми
- Регулярное взаимодействие с командами продуктов, финансов и бизнеса
- Уровень стресса
- Умеренный уровень с пиками перед презентациями или релизами
- Рабочие часы
- Гибкий график, согласованный со спринтами и отчетными циклами
Старт и развитие
Распространённые стартовые роли
- Младший Data Scientist
- Стажер аналитика данных
Следующие карьерные шаги
- Старший аналитик данных
- Руководитель аналитики