Najdi svojo naslednjo sanjsko službo z osebnim ujemanjem.it
Analitik podatkov / Data Scientist
Vloga in odgovornosti
Čisti in modelira podatkovne nize, gradi nadzorne plošče ali eksperimente, pojasnjuje ugotovitve deležnikom in sodeluje s skupinami za spodbujanje odločitev, ki temeljijo na podatkih.
Ključne prednosti
- Analitično razmišljanje28% (Job)
- Tehnične veščine22% (Job)
- Reševanje problemov18% (Job)
- Natančnost14% (Job)
- Komunikacija10% (Job)
- Timsko delo8% (Job)
Kaj to pomeni zate
- Komunikacija – Pojasnjuje ugotovitve in kompromise ne-tehničnemu občinstvu.
- Tehnične veščine – Ustvarja poizvedbe, modele in vizualizacije, ki so razširljive.
- Analitično razmišljanje – Postavlja vprašanja in izbere ustrezne analitične metode.
Tipične naloge
- Izdelava modelov ali nadzornih plošč za poudarjanje trendov in dejavnikov
- Sporočanje ugotovitev in priporočil deležnikom
- Zbiranje, čiščenje in analiza podatkov za odgovore na poslovna vprašanja
Dnevno delo
- Predstavlja vpoglede in prilagaja metrike s skupinami
- Vsako jutro preverja svežino podatkov in nadzorne plošče
- Čisti in združuje podatkovne nize za odgovore na vprašanja deležnikov
Priporočena izobrazba
Koristno, a ne nujno
- Certifikati SQL ali BI
- Tečaji statistike ali strojnega učenja
Alternativne poti
- Analitik poslovne inteligence
- Operativni analitik
- Specialist za produktno analitiko
Delovno okolje
- Velikost ekipe
- Deluje v podatkovnih ali analitičnih skupinah
- Tipični delodajalci
- Tehnološka podjetja, podjetja, svetovalna podjetja
- Stik z ljudmi
- Redno sodelovanje s produktnimi, finančnimi in poslovnimi skupinami
- Raven stresa
- Zmeren s piki pred predstavitvami ali izdajami
- Delovni čas
- Fleksibilni delovni čas, usklajen s sprinti in cikli poročanja
Vstop in napredovanje
Običajne začetne vloge
- Pripravnik analitik podatkov
- Mladši Data Scientist
Naslednji karierni koraki
- Vodja analitike
- Starejši analitik podatkov