Hitta ditt nästa drömjobb med personlig matchning.it
AI / Maskininlärningsingenjör
Roll & ansvar
Förbereder dataset, designar och tränar modeller, produktionssätter pipelines, utvärderar prestanda och samarbetar med intressenter kring verkliga resultat.
Nyckelstyrkor
- Tekniska färdigheter32% (Job)
- Analytiskt tänkande20% (Job)
- Problemlösning18% (Job)
- Teamarbete10% (Job)
- Kommunikation10% (Job)
- Kreativitet10% (Job)
Vad det betyder för dig
- Analytiskt tänkande – Tolkar signaler och experiment för att välja rätt modellmetod.
- Teamarbete – Samarbetar med data-, produkt- och ingenjörsteam för att leverera pålitliga ML-tjänster.
- Tekniska färdigheter – Bygger och skalar ML-pipelines från datarensning till distribution.
Typiska uppgifter
- Förbereda dataset, utvärdera prestanda och justera funktioner och hyperparametrar
- Designa och träna maskininlärningsmodeller från prototyp till produktion
- Distribuera modeller via tjänster eller pipelines och övervaka noggrannhet och drift
Dagligt arbete
- Itererar på datapipelines, funktioner och träningskörningar
- Distribuerar modeller och övervakar drift eller prestandaregressioner
- Granskar experimentresultat och modellmetrik med produktteam
Rekommenderad utbildning
Hjälpsamt men inte nödvändigt
- Ansvarsfull AI eller etik kurser
- Cloud ML-certifieringar
Alternativa vägar
- Applied Research Engineer
- MLOps Engineer
- Data Scientist
Arbetsmiljö
- Teamstorlek
- Samarbetar inom tvärfunktionella data- och produktteam
- Typiska arbetsgivare
- Teknikföretag, forskningslaboratorier, datadrivna företag
- Kontakt med människor
- Arbetar nära dataforskare, ingenjörer och produktchefer
- Stressnivå
- Måttlig med toppar nära releaser eller modellproblem
- Arbetstider
- Främst flexibla timmar med sprintbaserade leveranscykler
Ingång och utveckling
Vanliga ingångsroller
- ML Engineer Praktikant
- Data Scientist
Nästa karriärsteg
- Senior ML Engineer
- Applied Scientist